МАШИННЕ НАВЧАННЯ В АТОМІСТИЧНОМУ МАТЕРІАЛОЗНАВСТВІ

Рівень: середній
Мова: англійська
Формат: онлайн
Тривалість курсу: 15 годин (0,5 ECTS)

Доступність: Доступний завжди. Самостійне навчання на основі відео та текстових матеріалів на онлайн платформі КАУ, проходження фінального тестування;

Цільова аудиторія: студенти та аспіранти спеціальностей матеріалознавство, машинобудування
Реєстрація.

Викладач: Олександр Васильєв, к.т.н., доцент, завідувач відділу прикладної математики та обчислювального експерименту в матеріалознавстві Інституту проблем матеріалознавства ім. І.М. Францевича НАН України, доцент кафедри Прикладної фізики матеріалознавства КАУ.

Курс досліджує захоплюючий перетин машинного навчання (ML) та атомістичного матеріалознавства - потужного підходу до моделювання матеріалів, що дозволяє подолати обмеження традиційних методів, таких як DFT. Ми розглянемо теоретичні основи методів машинного навчання та їх застосування з використанням найсучасніших інструментів та фреймворків для аналізу атомістичних даних, побудови лінійних атомістичних моделей та розробки моделей міжатомного потенціалу машинного навчання (MLIP).

Необхідні знання
основи машинного навчання; базове розуміння атомістичного моделювання матеріалів, зокрема теорії функціоналу густини (бажано), основи програмування на Python

Набуті навички

По закінченню курсу учасники зможуть

• застосовувати інструменти машинного навчання для аналізу та інтерпретації атомістичних даних
• використовувати існуючі сучасні фреймворки для:
• побудови лінійних атомістичних моделей з використанням методів машинного навчання
• тренувати міжатомні потенціали машинного навчання

Навчання на курсі безкоштовне. По закінченню курсу всі студенти отримають сертифікати із зазначенням кількості кредитів ECTS.