Рівень: просунутий
Мова: англійська
Формат: онлайн
Тривалість курсу: 6 годин лекцій/15 годин (0,5 ECTS)
Старт: Доступий завжди для самостіного проходжння
(доступ до відеолекцій та інших матеріалів на платформі eduportal.kau.org.ua)
Цільова аудиторія: Цей курс розроблений для дослідників, інженерів, магістрантів та аспірантів, які працюють у галузі матеріалознавства, обчислювальної матеріалознавчої науки та суміжних областях і мають хороші знання атомістичних симуляцій, а також зацікавлені в застосуванні машинного навчання у своїй практиці.
Реєстрація.
Викладач: Олександр Васильєв, к.т.н., доцент, завідувач відділу прикладної математики та обчислювального експерименту в матеріалознавстві Інституту проблем матеріалознавства ім. І.М. Францевича НАН України, доцент кафедри Прикладної фізики матеріалознавства КАУ.
Курс розкриває складнощі створення моделей машинного навчання, які доповнюють та розширюють можливості методів квантової механіки в атомістичних симуляціях матеріалів. Навчальні матеріали охоплюють теми від специфіки архітектури атомістичних моделей машинного навчання, через деталі збору та підготовки даних, до навчання, валідації та застосування моделей. Курс надає практичні рекомендації щодо кроків, які потрібно зробити для створення моделей та подолання деяких викликів на цьому шляху.
Необхідні знання
середній рівень знань з машинного навчання
хороші знання атомістичного моделювання матеріалів з використанням теорії функціоналу густини
середній рівень програмування на Python
Набуті навички
По закінченню курсу учасники зможуть
Дізнатися більше про курс та викладача можна з цього відео
Навчання на курсі безкоштовне. По закінченню курсу всі студенти отримають сертифікати із зазначенням кількості кредитів ECTS.
