Supervised Machine Learning

Запрошуємо на новий курс "Supervised Machine Learning", який розширить знання основних методів машинного навчання з ручним конструюванням ознак, а саме таких методів, як: наївний байєсів класифікатор, машини опорних векторів, випадковий ліс та ін.

Рівень: середній

Мова: англійська

Формат: онлайн

Тривалість курсу: 30 годин (1 ECTS)

Старт: з 19.04.2024 (самостійне проходження)

Доступність: самостійне навчання на основі відео та текстових матеріалів на онлайн платформі КАУ, проходження фінального тестування;

Цільова аудиторія: студенти та аспіранти спеціальностей комп’ютерні науки, прикладна фізика, матеріалознавство.

Реєстрація.

Викладачі:

• к.ф.-м.н., Віталій Тимчишин, молодший науковий співробітник Київського академічного університету (КАУ), молодший науковий співробітник Інституту теоретичної фізики ім. М.М. Боголюбова;
• к.ф.-м.н. Володимир Безгуба, старший науковий співробітник КАУ, завідуючий Лабораторії дослідження даних та машинного навчання КАУ.

Познайомитись з лектором і дізнатись, чого очікувати від курсу, можна у цьому відео:

Необхідні знання

Базові знання вищої математики та програмування, отримані під час здобуття ступеня бакалавра. Базові знання Python.

Результати навчання

• Знання основних методів машинного навчання з ручним конструюванням ознак, а саме таких методів, як: наївний байєсів класифікатор, машини опорних векторів, випадковий ліс та ін.
• Уміння обирати та тренувати алгоритми класифікації, регресії та кластеризації на промаркованих даних.
  
  

Проходження курсу безкоштовне. Після його проходження всі учасники, які виконають програму та складуть тести, отримають сертифікати з об'ємом кредитів ЄКТС (1 кредит).

Підготовку та викладання курсів здійснено ДНУ “Київський Академічний Університет” в межах проєкту BOOSTalent, що фінансується Європейським інститутом технологій та інновацій.